得率是相乘的，不是相加的

原料要经过好几步，每一步都损失一点——修整、蒸煮、沥水、分装、包装。直觉是把这些损耗加起来。这是错的，而且每次都低估总数。

每一步保留的是**上一步交给它的那一部分**，所以损耗是叠乘的。一串各自很小的损耗，最后会明显大于它们的和，而且步骤越多差距越大。

为什么是相乘

第二步损失的不是原始原料的一部分。它损失的是熬过第一步之后剩下的那一部分。步骤串得足够多，叠乘就会造成真实的损害——而这同时也是好消息：**链条上任何一处的改善，都会在它下游的一切上被放大。**

用两个数字量出整条链

领用的原料数量，和交付的成品数量。相除。这一个比值就是整条链，而且不需要任何新的测量。

之后如果想知道损耗卡在哪一步，再在几个批次上做工序间称重。这件事放在第二位做——总数会告诉你值不值得费这个劲，而且它常常自己就把问题解决了。

超装：那笔看起来不像损失的损失

为了稳妥而灌装到标示净含量以上的包装，是在白送产品。它永远不像浪费，因为什么都没被扔掉——顾客只是拿到了比他付钱更多的东西。

它属于材料这一行，因为它就是这个：被消耗掉却没有卖出去的原料。用你的检重秤本来就在产生的数据，把它量成「实际平均灌装量对标示灌装量」。

得率真正能改善的地方

1. 先攻最靠前的步骤——乘法在那里是站在你这边的。
2. 给副产物找出路：变成第二个产品的边角料就不再是损耗，而是收入。
3. 把灌装控制收紧以减少超装，这通常一分钱投资都不需要。
4. 把波动和水平分开：一道平均看着不错但离散很大的工序，是在差的批次上丢产品，而平均值把它掩盖了。

第四条最常被漏掉，而只要你把得率按批次而不是按月记录，它立刻就现形了。平均得率相同但离散不同的两家工厂并不一样好，而只有按批次的数字能分出谁是谁。